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  首页 > 方案 > '智慧食安'解决方案集 > 餐饮O2O网络监管平台解决方案
方案概述
服务对象
方案特点
应用价值
客户列表
典型案例

依托华宇云平台的网络存储和大数据分析能力,针对互联网餐饮外卖平台的海量数据进行挖掘,以工商登记数据、食品许可数据、企业信用数据、地理信息数据为基础,结合自主研发的互联网数据搜索系统,采用聚合搜索引擎、海量数据存储管理、自然语言处理、机器学习等技术,形成了参与O2O网络交易的餐厅数据库,帮助食药监管部门了解辖区内O2O网络订餐的市场状况,通过自主研发的数据分析识别模型,为监管部门提供涉嫌违法及存在风险隐患的餐厅信息,提高了监管靶向性。

 

系统提供两项服务,数据服务和监管服务。数据服务完成辖区内餐厅信息的采集,融合工商登记信息、食药许可等信息,基于大数据、机器学习等技术快速发现违法线索;监管服务用于食药局对可疑餐厅的核查、现场取证、网页证据固化等,进行后续的跟踪处理,实现长效监管。

  • 地市级食药局
  • 区县级食药局
  • 食药所
  • ● 使用自主研发的互联网数据采集系统及数据分析识别模型,发现违法线索,识别可疑餐厅,提供多种形式餐厅数据分析报告。

           
    

  • ● 与食药监管业务紧密结合,使用可定制化现场检查单,提供多维度统计分析,为日常监督管理提供有力支持。

       
 

  • ● 便捷的移动应用,GIS定位与导航,现场执法结果录入、现场取证图片视频上传及现场文书打印,避免监管信息二次录入,全面提升工作效率。

    

发现违法线索和风险隐患

使用自主研发的互联网数据搜索系统,采用聚合搜索引擎、海量数据存储管理、自然语言处理等技术,形成参与O2O网络交易的餐厅数据库,融合工商登记信息、食药许可等信息,基于大数据、机器学习等技术快速发现违法线索和风险隐患。

提高监管靶向性,提升监管效能

通过推送违法线索以及建立黑名单等技术为执法提供方向,降低监管人员工作量,提升工作效率。

建立跟踪机制,实现长效监管

监管平台实现从任务发起到任务执行全过程的管理,确保历次检查、取证、审批信息进入系统后可查询、可追溯、可监督。

解决辖区内餐饮O2O底数问题

使用自主研发的互联网数据采集系统,采用聚合搜索引擎、海量数据存储管理、自然语言处理等技术,形成了参与O2O网络交易的餐厅数据库,帮组食药监管部门了解辖区内O2O网络订餐的市场状况。

  • ● 北京市通州区食品药品监督管理局

  • ● 北京市丰台区食品药品监督管理局

北京市通州区食品药品监督管理局

  • 通过平台数据服务掌握了通州区参与餐饮O2O外卖的1500多家餐厅信息及40家可疑违法餐厅信息,为餐厅监管提供了准确方向。
  • 经过现场核查,确定近30家无证及虚假地址餐厅,通过要求O2O平台将该批餐厅强制下线方式,提高了本区O2O外卖餐厅质量。
  • 实现了对O2O平台的监管及跟踪,保障了本区外卖餐厅的食品安全。
     

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